Assesseer statistiese betekenisvolheid

Toets van `n hipotese word ondersteun deur statistiese analise. Statistiese betekenisvolheid word bereken aan die hand van `n p-waarde, wat die waarskynlikheid aandui van die geobserveerde resultaat, gegee dat aan `n bepaalde stelling (die nulhypothese) nagekom is. Indien hierdie p-waarde kleiner is as die gestelde significantieniveau (gewoonlik 0,05), dan kan die experimentator aanneem dat die nulhypothese onwaar is en die alternatiewe hipotese aanvaar. Deur `n eenvoudige t-toets te gebruik, kan u `n p-waarde bereken en die betekenis tussen twee verskillende groepe van `n datastel vergelyk.

stappe

2

Stel die vlak van belang om te bepaal hoe ongewoon jou data moet wees voordat hulle as beduidend beskou kan word. Die vlak van betekenis (ook bekend as alpha) is die drempelwaarde wat jy gestel het om betekenis te bepaal. As die p-waarde minder of gelyk is aan die ingestelde betekenisvlak, kan die data as statisties betekenisvol beskou word.

3

Besluit om `n eensydige of tweesydige toets te gebruik. Een van die aannames wat `n t-toets maak, is dat data normaalweg versprei word. `N Normale verspreiding van data vorm `n klokkromme waar die meeste van die toetsdata in die middel val. Die t-toets is `n wiskundige toets om te sien of data buite die normale verdeling (bo of onder) val, in die `sterte` van die kurwe.

4

Bepaal die grootte van die monster met `n kraganalise. Die sterkte van `n toets is die waarskynlikheid dat die verwagte resultaat waargeneem sal word, gegewe `n spesifieke steekproefgrootte. Die gewone drumpelwaarde vir krag (of β) is 80%. `N krag analise kan `n bietjie lastig wees sonder enige voorlopige data, want jy benodig inligting oor die verwagte middelwaardes tussen elke groep en hul standaardafwykings. Gebruik `n aanlyn krag analise sakrekenaar om die optimale steekproefgrootte vir jou data te bepaal.

2

Bepaal die gemiddeld van die toetsdata in elke groep. Om die standaardafwyking te bereken, moet u eers die gemiddelde van die toetsdata in die individuele groepe neem. Die gemiddelde word aangedui deur die Griekse letter mu of μ. Voeg elke data vir hierdie doel op en verdeel dit dan volgens die totale aantal data.

3

Trek elke gegewe van die gemiddelde af. Die volgende deel van die berekening sluit die deel in (x_i - μ) van die vergelyking. Jy trek dan elke item af van die gemiddelde wat bereken word. In ons voorbeeld eindig jy met vyf subtracties.

4

Druk elkeen van hierdie getalle en voeg hulle bymekaar. Elk van die nuwe getalle wat jy nou net bereken het, is nou kwadraat. Hierdie stap veroorsaak ook negatiewe tekens. As u na hierdie stap of aan die einde van u berekening `n minusteken het, kan u hierdie stap vergeet het.

5

Verdeel dit volgens die grootte van die totale monster, minus 1. Die formule verdeel deur N-1, want dit is `n regstelling vir die feit dat jy nog nie `n hele bevolking getel het nie - jy neem `n steekproef uit die bevolking van alle studente om `n skatting te maak.

6

Neem die vierkantswortel. Sodra jy verdeel is deur die aantal data minus een, bereken jy die vierkantswortel van hierdie laaste nommer. Dit is die laaste stap in die berekening van die standaardafwyking. Daar is statistiese programme wat hierdie berekening vir u kan doen, nadat u die rou data ingevoer het.

2

Bereken die t-telling van jou data. Met `n t-telling kan jy data omskep in `n vorm waarmee jy dit met ander data kan vergelyk. Met t-tellings kan jy `n t-toets uitvoer om die waarskynlikheid te bereken dat twee groepe van mekaar verskil. Die formule vir `n t-telling is: t = (μ₁ - μ₂) / s_d.

3

Bepaal die mate van vryheid van u steekproef. By die gebruik van die t-telling word die aantal grade van vryheid bepaal volgens die grootte van die monster. Tel die aantal toetsdata van elke groep op en verdeel dan met twee. In ons voorbeeld is die graad van vryheid (df.f.) 8, omdat daar vyf data in die eerste groep en vyf in die tweede groep ((5 + 5) - 2 = 8) was.

4

Gebruik `n tafel om betekenis te bepaal. `N Tafel met t-tellings en die aantal grade van vryheid kan gevind word in `n standaardstatistiekboek of aanlyn. Kyk na die ry met die mate van vryheid vir jou data en kyk vir die p-waarde wat ooreenstem met jou t-telling.

5

Oorweeg `n opvolgstudie. Baie navorsers doen `n klein loodsstudie met `n paar metings om te verstaan ​​hoe hulle `n groter studie moet opstel. Nog `n studie, met meer metings, sal help om jou vertroue in jou gevolgtrekking te verhoog.