Bereken die vertrouensinterval
Die vertroue interval is `n aanduiding van die akkuraatheid van jou meetwaardes. Dit dui ook aan hoe stabiel u skatting is - die mate waarin u meetwaardes ooreenstem met u skatting as u die eksperiment herhaal. Volg die onderstaande stappe om die vertroue interval vir jou data te bereken.
stappe
1
Skryf die verskynsel neer wat u wil toets. Stel jou voor dat jy met die volgende situasie werk: Die gemiddelde gewig van `n manlike student aan die Universiteit A is 180 pond. Jy sal nou toets hoe presies jy die gewig van die manlike studente by die universiteit A kan voorspel deur `n gegewe vertrouensinterval te gebruik.
2
Neem `n voorbeeld van jou gekose bevolking. Dit is wat u sal gebruik om die data vir die toets van u hipotese te versamel. Stel jou voor dat jy 1000 willekeurige studente gekies het.
3
Bereken die steekproef gemiddelde en die standaardafwyking. Kies `n steekproef (dws die gemiddelde van die steekproef en die standaardafwyking) wat u wil gebruik vir die raming van die gekose populasieparameter. `N Bevolkingsparameter is `n spesifieke kenmerk van die bevolking. Hier vind u die steekproefgemiddelde en die standaardafwyking:
4
Kies die verlangde betroubaarheidsvlak. Die mees gebruikte selfvertroue vlakke is 90 persent, 95 persent en 99 persent. Dit kan ook wees dat dit in `n probleem gegee word. Gestel jy het 95% gekies.
5
Bereken die foutmarge. U kan die foutmarge vind met die volgende formule: Za / 2 * σ / √ (n). Za / 2 = betroubaarheidskoëffisiënt, waar a = vertroue vlak, σ = standaard afwyking en n = monster grootte. Dit is `n ander manier om aan te dui dat jy die kritiese waarde met die standaardfout moet vermenigvuldig. U formuleer die formule soos volg deur dit te verdeel:
6
Dui nou aan wat die vertrouensinterval is. Hiervan neem jy die gemiddelde (180), en let op hierdie langs die ± en die marge van die fout. Die antwoord is: 180 ± 1.86. U kan die boonste en onderste perke van die vertrouensinterval vind deur die foutmarge van die gemiddelde by te voeg en af te trek. Dus, die onderste limiet is 180 - 1.86 of 178.14, en die boonste limiet is 180 + 1.86 of 181.86.
wenke
- Beide die t-tellings en die z-tellings kan met die hand bereken word, met `n sakrekenaar of met statistiese tabelle. Z-tellings kan ook bepaal word met die Normale Verspreidingsrekenaar, en t-tellings met die t-verdelingsrekenaar. Aanlyngereedskap is ook beskikbaar.
- Die steekproefbevolking moet normaal wees vir `n korrekte vertrouensinterval.
- Die kritieke waarde wat gebruik word om die foutmarge te bereken, is `n konstante uitgedruk as t-telling of as z-telling. T-tellings word gewoonlik verkies bo die standaardafwyking van die bevolking onbekend of wanneer `n klein monster gebruik word.
- Daar is baie metodes, soos `n ewekansige steekproef, `n sistematiese steekproef en `n gestratifiseerde steekproef, waarmee jy `n verteenwoordigende steekproef kan neem, om te gebruik vir die toets van `n hipotese.
- `N Vertroue-interval sê niks oor die waarskynlikheid van `n bepaalde uitkoms nie. Byvoorbeeld, is jy 95% seker dat jy populatiegemiddelde tussen die 75 en 100 val, beteken dit 95% vertroue nie dat daar `n 95 persent kans is dat die gemiddelde binne die berekende omvang val.
voorrade
- Toets data van `n bevolking
- rekenaar
- Internet konneksie
- `N Studieboek oor statistiek
- Grafiese sakrekenaar
Deel op sosiale netwerke:
Verwante
- Bereken die ideale hartklop vir opleiding
- Bereken jou liggaamsmassa-indeks (BMI)
- Skep `n ewekansige steekproef in Excel
- Bereken die gemiddelde en standaardafwyking in Excel 2007
- Gebruik VLOOKUP in Excel
- Bereken afwyking
- Bereken die standaardfout
- Bereken `n groeifaktor
- Bereken gemiddelde vektoriale spoed
- Bereken sensitiwiteit en spesifisiteit
- Bereken die gemiddelde
- Bereken die gemiddelde en standaardafwyking
- Bereken die gemiddeld van `n groep syfers
- Bereken die geweegde gemiddelde
- Bereken die meetkundige gemiddelde
- Bereken kWh
- Bereken standaardafwyking
- Bereken standaardafwyking in Excel
- Assesseer statistiese betekenisvolheid
- Bereken uitskieters
- Bereken die berekende datum