Bereken die vertrouensinterval

Die vertroue interval is `n aanduiding van die akkuraatheid van jou meetwaardes. Dit dui ook aan hoe stabiel u skatting is - die mate waarin u meetwaardes ooreenstem met u skatting as u die eksperiment herhaal. Volg die onderstaande stappe om die vertroue interval vir jou data te bereken.

stappe

Prent getiteld Bereken Vertroue Interval Stap 1
1
Skryf die verskynsel neer wat u wil toets. Stel jou voor dat jy met die volgende situasie werk: Die gemiddelde gewig van `n manlike student aan die Universiteit A is 180 pond. Jy sal nou toets hoe presies jy die gewig van die manlike studente by die universiteit A kan voorspel deur `n gegewe vertrouensinterval te gebruik.
  • Prent getiteld Bereken Vertroue Interval Stap 2
    2
    Neem `n voorbeeld van jou gekose bevolking. Dit is wat u sal gebruik om die data vir die toets van u hipotese te versamel. Stel jou voor dat jy 1000 willekeurige studente gekies het.
  • Prent getiteld Bereken Vertroue Interval Stap 3
    3
    Bereken die steekproef gemiddelde en die standaardafwyking. Kies `n steekproef (dws die gemiddelde van die steekproef en die standaardafwyking) wat u wil gebruik vir die raming van die gekose populasieparameter. `N Bevolkingsparameter is `n spesifieke kenmerk van die bevolking. Hier vind u die steekproefgemiddelde en die standaardafwyking:
  • Om die steekproefgemiddeld van die data te bereken, tel al die gewigte van die 1000 manne wat jy gekies het en verdeel die resultaat met 1000, die aantal mans. Die gemiddelde in hierdie voorbeeld is 180 pond.
  • Om die standaardafwyking te bereken, moet u die gemiddelde van die data bereken. Nou is dit nodig om die variansie van die data te bereken, ook die gemiddelde van die vierkant van die verskille ten opsigte van die gemiddelde. Het jy hierdie nommer gevind, teken dan die wortel daarvan. Gestel die standaardafwyking is 30 pond. (Soms word dit in `n probleem gegee.)
  • Prent getiteld Bereken Vertroue Interval Stap 4


    4
    Kies die verlangde betroubaarheidsvlak. Die mees gebruikte selfvertroue vlakke is 90 persent, 95 persent en 99 persent. Dit kan ook wees dat dit in `n probleem gegee word. Gestel jy het 95% gekies.
  • Prent getiteld Bereken Vertroue Interval Stap 5
    5
    Bereken die foutmarge. U kan die foutmarge vind met die volgende formule: Za / 2 * σ / √ (n). Za / 2 = betroubaarheidskoëffisiënt, waar a = vertroue vlak, σ = standaard afwyking en n = monster grootte. Dit is `n ander manier om aan te dui dat jy die kritiese waarde met die standaardfout moet vermenigvuldig. U formuleer die formule soos volg deur dit te verdeel:
  • Bepaal die kritieke waarde, Za / 2: Die vertroue vlak is 95%. Skakel hierdie persentasie na `n desimale, 0.95, en verdeel met 2 om 0.475 te kry. Kyk dan in die volgende z tafel om die waarde te vind wat 0,475 behoort. Die naaste waarde is 1,96, by die kruising van ry 1.9 en kolom 0.06.
  • Om die standaardfout te vind, neem die standaardafwyking 30 en verdeel dit deur die wortel van die steekproefgrootte (1000). Jy kry nou 30 / 31.6 = £ 0.95.
  • Vermenigvuldig 1.96 met 0.95 (die kritieke waarde keer die standaardfout) en jy kry 1,86 of die foutmarge.
  • Prent getiteld Bereken Vertroue Interval Stap 6
    6
    Dui nou aan wat die vertrouensinterval is. Hiervan neem jy die gemiddelde (180), en let op hierdie langs die ± en die marge van die fout. Die antwoord is: 180 ± 1.86. U kan die boonste en onderste perke van die vertrouensinterval vind deur die foutmarge van die gemiddelde by te voeg en af ​​te trek. Dus, die onderste limiet is 180 - 1.86 of 178.14, en die boonste limiet is 180 + 1.86 of 181.86.
  • U kan ook die volgende handige formule gebruik om die vertrouensinterval te vind: x ± ±a / 2 * σ / √ (n). X verteenwoordig die gemiddelde.
  • wenke

    • Beide die t-tellings en die z-tellings kan met die hand bereken word, met `n sakrekenaar of met statistiese tabelle. Z-tellings kan ook bepaal word met die Normale Verspreidingsrekenaar, en t-tellings met die t-verdelingsrekenaar. Aanlyngereedskap is ook beskikbaar.
    • Die steekproefbevolking moet normaal wees vir `n korrekte vertrouensinterval.
    • Die kritieke waarde wat gebruik word om die foutmarge te bereken, is `n konstante uitgedruk as t-telling of as z-telling. T-tellings word gewoonlik verkies bo die standaardafwyking van die bevolking onbekend of wanneer `n klein monster gebruik word.
    • Daar is baie metodes, soos `n ewekansige steekproef, `n sistematiese steekproef en `n gestratifiseerde steekproef, waarmee jy `n verteenwoordigende steekproef kan neem, om te gebruik vir die toets van `n hipotese.
    • `N Vertroue-interval sê niks oor die waarskynlikheid van `n bepaalde uitkoms nie. Byvoorbeeld, is jy 95% seker dat jy populatiegemiddelde tussen die 75 en 100 val, beteken dit 95% vertroue nie dat daar `n 95 persent kans is dat die gemiddelde binne die berekende omvang val.

    voorrade

    • Toets data van `n bevolking
    • rekenaar
    • Internet konneksie
    • `N Studieboek oor statistiek
    • Grafiese sakrekenaar
    Deel op sosiale netwerke:

    Verwante