Bereken Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt

Met Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt kan jy sien of twee veranderlikes verband hou met `n monotoniese funksie (dit wil sê as een getal toeneem, die ander getal ook toeneem of andersom). Om Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt te bereken, moet jy data stel en vergelyk met Σd2

vind dan die waarde in die standaard of vereenvoudigde weergawe van die formule vir Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt. U kan ook hierdie koëffisiënt met Excel-formules of R-opdragte bereken.

stappe

Metode 1
Handmatig

Prent getiteld Table_338
1
Teken jou data tabel. Dit stel u in staat om die inligting wat u nodig het om Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt te bereken, te organiseer. Jy benodig:
  • 6 kolomme met koppe, soos hierbo aangedui.
  • Soveel rye as wat jy data pare het.
  • Prent getiteld Table2_983
    2
    Vul die eerste twee kolomme met u datapare.
  • Prent getiteld Table3_206
    3
    Rangskik die data punte van die eerste kolom in die derde kolom, van 1 tot n (die totale aantal data punte wat jy het). Gee die laagste getalposisie 1, die volgende nommerposisie 2, ensovoorts.
  • Prent getiteld Table4_228
    4
    Doen dieselfde met die vierde kolom soos in stap 3, maar rangskik nou die tweede kolom.
  • Prent getiteld Mean_742
    As jy twee (of meer) data punte het met dieselfde waarde in `n kolom, neem die gemiddelde van die posisies wat daardie data punte normaalweg het, en gee die data punte hierdie gemiddelde as hul nuwe posisie.
    In die voorbeeld aan die regterkant is daar twee fives wat normaalweg posisies 2 en 3 sal hê. Hulle is twee identiese getalle, so gryp die gemiddelde van hul posisies. Die gemiddeld van 2 en 3 is 2.5, dus gee albei fives posisie 2.5.
  • Prent getiteld Table5_263
    5
    Bereken in die kolom `d` die verskil tussen die twee posisies in elke data-paar. Met ander woorde, as `n mens posisie 1 het en die ander posisie 3 het, is die verskil 2. (Positief of negatief maak nie saak nie, aangesien ons hierdie verskil in die volgende stap verdeel.)
  • Prent getiteld Table6_205
    6
    Druk die waardes in die d-kolom en skryf hierdie waardes in die d2-kolom.
  • 7
    Tel al die data punte in die d2-kolom saam. Hierdie waarde is Σd2.
  • 8


    Kies een van die onderstaande formules:
  • As daar nie gelyke data punte in die vorige stappe bestaan ​​het nie, tik Σd2 in die eenvoudige formule vir Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt

    en voer die aantal data pare in vir `n `om jou antwoord te vind.
  • As identiese data punte in die vorige stappe bestaan ​​het, gebruik die standaardformule vir Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt:
  • 9
    Interpreteer die resultaat. Dit kan wissel tussen -1 en 1.
  • Naby -1 - Negatiewe korrelasie.
  • Naby aan 0 - Geen lineêre korrelasie nie.
  • Naby 1 - Positiewe korrelasie.
  • Metode 2
    In Excel

    1
    Skep nuwe kolomme met die posisies van die bestaande kolomme. As u byvoorbeeld u data in kolom A2: A11 het, gebruik die formule `= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)` en brei die omvang oor al u rye en kolomme uit.
  • 2
    Behandel dieselfde data punte soos beskryf in stap 3 en 4 van metode 1.
  • 3
    In `n nuwe sel, maak `n korrelasieberekening tussen die twee kolomme met `n formule soos `= CORREL (C2: C11, D2: D11)`. In hierdie geval is C en D die poskolomme. Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt verskyn dan in die korrelasiesel.
  • Metode 3
    Met R

    1
    Installeer R as jy dit nie reeds het nie. (Sien https://r-project.org/.)
  • 2
    Stoor u data as `n CSV-lêer, met die data wat u in die eerste twee kolomme wil korreleer. U kan dit doen met die `Stoor as` -kieslys.
  • 3
    Maak die R-redakteur oop. As jy in die terminale werk, voer net R. uit. As jy op jou lessenaar is, klik op die R-logo.
  • 4
    Tik die volgende opdragte:
  • d <- read.csv ("NAAM_VAN_JE_CSV.csv") en druk enter
  • cor (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))
  • wenke

    • Vir die meeste datastelle benodig u ten minste vyf datapare om `n tendens te bepaal (in die voorbeeld is slegs drie pare gebruik om die voorbeeld makliker te maak).

    waarskuwings

    • Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt toon slegs die korrelasiesterkte wanneer die datapunte deurlopend verhoog of daal. As die verspreidingsgrafiek van die datapunte `n ander tendens toon, sal Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt korreleer nie vertoon korrek.
    • Hierdie formule is gebaseer op die veronderstelling dat daar geen gelyke data punte is nie. As daar identiese data punte is, soos in die bostaande voorbeeld, gebruik die volgende omskrywing: die korrelasiekoëffisiënt van die produk-oomblik vir die rangnommers.
    Deel op sosiale netwerke:

    Verwante